三、头发元素分析目前存在的问题
在过去20年中,头发元素分析已被广泛应用于环境和职业暴露监测、营养状况评估,疾病筛选和诊断、法庭医学和考古学中(ChattA,1980;Passwater RA,1983;KatzSA,1988; Valkovic V,1988,ContteroE,1994:BatzevichVA,1995;BencjoV,1995;Cho SY,1998; Borella P,1997) 。但也有一些文章指出, 头发元素分析方法还存在一定的局限性,对测定结果的解释有一定的困难.特别是在临床医学方面(HambidgeKM,1982;Riolin RS,1983;Barrett S,1985;Klevay LM,1987;Yoshinaga J,1990;TrcaquiA,1995;Kruse-Jarres JD,1998) 。
(一)存在的问题
目前,在头发元素分析中提出的主要问题,概括起来有以下几点:①难以区分内源性沉积和外源性污染;②缺乏确定的正常值或参考范围;③测定结果的不一致性或不可比性;④头发元素含量异常与营养状况、临床症状及其他生物指示器不一致;⑤头发元素与血液及其他内脏器官元素缺乏相关性。
(二)原因追索
从头发元素的营养来源及渗人通道可知,一般来说,头发元素与其他生物材料之间不应有密切关联,头发所反应的时间特征与其他生物指示器(特别是血液)也不尽相似。因此,不能将头发分析与血液分析或头发分析与尿液分析的结果相比较,以头发元素与血液或尿液元素是否存在密切关联为基础来判断头发分析质量的想法是错误的(BenczeK,1994) 。
产生头发分析结果不一致或不可比的原因可能有以下几种。
1、比照对象不合适
例如,在同一研究中,观察组(疾病组)的性别、年龄组成与对照组不一致,或将甲地对象与乙地正常人相比较,或将A民族成员与B民族对象相比较。对照组与观察组组成不相配,必然得出不同的结论。Batzevich(1995) 分析了17个不同人种和地区的苏联居民头发中的11种元素, 年龄为18-60岁、计1820人(男837人,女965人),都是非工业区当地健康永久居民。从下表可以看出,各组之间头发元素含量的差异是极大的。
苏联17个人种和地区男性居民某些头发元素含量比较 μg/g | ||||||||||
分组 | 例数 | Zn | Cu | Fe | Mn | Cr | Sb | Co | Sc | Se |
1 | 69 | 220 | 15.4 | 132 | 2.9 | 0.62 | 0.58 | 0.057 | 0.027 | 0.32 |
2 | 67 | 207 | 15.6 | 103 | 1.4 | 0.43 | 0.31 | 0.059 | 0.022 | 0.35 |
3 | 20 | 158 | 8.8 | 86 | 1.2 | 0.23 | 0.16 | 0.054 | 0.028 | 0.43 |
4 | 76 | 158 | 15.8 | 55 | 2.0 | 0.29 | 0.28 | 0.080 | 0.024 | 3.18 |
5 | 32 | 141 | 49 | 2.4 | 0.65 | 0.49 | 0.170 | 0.018 | 9.07 | |
6 | 53 | 173 | 13.7 | 40 | 2.6 | 0.40 | 0.18 | 0.037 | 0.008 | 0.56 |
7 | 41 | 191 | 11.9 | 94 | 3.0 | 0.44 | 0.27 | 0.062 | 0.027 | |
8 | 35 | 197 | 14.2 | 106 | 3.0 | 0.52 | 0.14 | 0.072 | 0.028 | 2.77 |
9 | 24 | 174 | 16.8 | 139 | 3.4 | 0.37 | 0.23 | 0.050 | 0.036 | 0.48 |
10 | 47 | 162 | 15.3 | 79 | 2.6 | 0.28 | 0.133 | 0.025 | ||
11 | 74 | 172 | 13.2 | 58 | 2.8 | 0.31 | 0.54 | 0.086 | 0.015 | 2.17 |
12 | 113 | 175 | 16.6 | 46 | 5.6 | 0.46 | 0.44 | 0.071 | 0.012 | 2.09 |
13 | 48 | 162 | 15.1 | 85 | 2.7 | 0.33 | 0.19 | 0.044 | 0.028 | 0.42 |
14 | 38 | 175 | 20.2 | 55 | 0.9 | 0.49 | 0.50 | 0.053 | 0.018 | 3.70 |
15 | 25 | 177 | 16.8 | 80 | 2.5 | 0.48 | 0.34 | 0.105 | 0.019 | |
16 | 39 | 172 | 18.2 | 99 | 1.2 | 0.81 | 0.50 | 0.057 | 0.036 | 1.32 |
17 | 36 | 198 | 16.8 | 38 | 4.5 | 0.68 | 0.36 | 0.007 | 0.022 | 0.90 |